Creamos AI software que resuelve problemas reales

Tu negocio genera datos todos los días. Nosotros los convertimos en decisiones automáticas, predicciones fiables y flujos de trabajo que funcionan sin supervisión constante. Desde Sevilla, para cualquier empresa que necesite resultados concretos.

Hablemos de tu proyecto
Desarrollador trabajando en software de inteligencia artificial con visualizaciones de datos

47

Proyectos entregados

12

Sectores industriales

93%

Clientes que repiten

6 sem.

Tiempo medio hasta el primer prototipo

Servicios técnicos de inteligencia artificial

Cada proyecto empieza con una pregunta concreta de negocio. No vendemos tecnología por la tecnología: diseñamos sistemas que encajan en tu operativa diaria.

Modelos predictivos a medida

Entrenamos modelos de machine learning sobre tus datos históricos. Previsión de demanda, detección de anomalías en producción, scoring de clientes. Cada modelo se valida con métricas reales antes de pasar a producción, y lo desplegamos en tu infraestructura o en la nube.

Automatización de procesos con IA

Clasificación automática de documentos, extracción de datos de facturas, enrutamiento inteligente de tickets de soporte. Conectamos modelos de lenguaje y visión por computador con tus herramientas existentes: ERP, CRM o plataformas propias.

Integración de APIs de IA

¿Quieres usar GPT, Claude o Gemini dentro de tu producto? Diseñamos la capa de orquestación: prompts optimizados, cacheo de respuestas, gestión de costes y fallbacks. El resultado es una integración estable que no depende de un solo proveedor.

Consultoría y auditoría de datos

Antes de construir nada, evaluamos si tus datos son suficientes, si están limpios y si la pregunta que quieres responder tiene sentido estadístico. Este paso ahorra semanas de desarrollo. Entregamos un informe con recomendaciones concretas y un plan de acción priorizado.

Pipelines de datos e infraestructura ML

Montamos pipelines de ingesta, transformación y entrenamiento continuo. Usamos herramientas como Airflow, dbt y MLflow para que tus modelos se reentrenen solos cuando llegan datos nuevos, sin intervención manual.

Dashboards con inteligencia incorporada

Paneles de control que no solo muestran gráficos: detectan tendencias, alertan de desviaciones y sugieren acciones. Los construimos sobre Metabase, Grafana o frameworks propios según lo que necesites.

Cómo llevamos un proyecto de principio a fin

Trabajamos en ciclos cortos de dos semanas. Cada ciclo termina con algo que puedes probar, no con un documento de 40 páginas.

Diagnóstico inicial (1 semana)

Revisamos tus datos, tu infraestructura y el problema que quieres resolver. Si la IA no es la solución correcta, te lo decimos. No facturamos por decir que no.

Prototipo funcional (3-5 semanas)

Construimos una primera versión del modelo o la automatización. La probamos con datos reales y medimos su rendimiento contra una línea base. Tú ves los resultados en un entorno de pruebas.

Iteración y validación (2-4 semanas)

Ajustamos el modelo según el feedback del equipo que lo va a usar. Mejoramos la precisión, reducimos falsos positivos, afinamos la interfaz.

Despliegue en producción

Integramos el sistema en tu entorno real con monitorización, alertas y documentación técnica. Formamos a tu equipo para que sepa interpretar los resultados y actuar sobre ellos.

Soporte continuo

Los modelos se degradan con el tiempo si los datos cambian. Ofrecemos contratos de mantenimiento que incluyen reentrenamiento periódico, monitorización de drift y actualizaciones de la lógica de negocio.

Equipo de ingenieros de Insightful AI Dev trabajando en su oficina de Sevilla

Un equipo pequeño con criterio propio

Somos seis personas: tres ingenieros de machine learning, una ingeniera de datos, un desarrollador backend y una responsable de proyecto. Todos hemos trabajado antes en producto, no solo en consultoría. Eso cambia la forma en que diseñamos soluciones.

Nuestra oficina está en el centro de Sevilla, pero trabajamos con clientes en toda España y en Portugal. Preferimos proyectos donde podemos medir el impacto real: reducción de tiempo, aumento de precisión, ahorro de costes operativos. Si no podemos medir el resultado, replantemos el enfoque.

No subcontratamos el desarrollo. La persona que habla contigo en la primera reunión es la misma que escribe el código.

Preguntas que nos hacen antes de empezar

Depende del problema. Para clasificación de texto, a veces bastan 500 ejemplos etiquetados. Para series temporales de demanda, necesitamos al menos 18 meses de histórico. En el diagnóstico inicial evaluamos si tienes suficiente volumen y calidad. Si no, te proponemos una fase de recogida de datos antes de construir nada.
Sí. Desplegamos en AWS, Google Cloud, Azure o en servidores on-premise. El modelo y el código son tuyos. Entregamos todo el repositorio con documentación, tests y scripts de despliegue. No hay dependencia de nuestra plataforma.
Por eso hacemos un prototipo antes de comprometernos con el desarrollo completo. Si en la fase de prototipo los resultados no alcanzan el umbral que acordamos, paramos. Solo facturas el diagnóstico y el prototipo, no un proyecto entero que no da resultados.
Un diagnóstico inicial cuesta entre 1.500 € y 3.000 €. Un proyecto completo de modelo predictivo suele estar entre 15.000 € y 45.000 €, según la complejidad de los datos y la integración. Las automatizaciones de documentos arrancan desde 8.000 €. Damos presupuesto cerrado tras el diagnóstico.
Sí, si el problema justifica la inversión. Hemos trabajado con empresas de 8 empleados que procesan miles de documentos al mes. El tamaño de la empresa importa menos que el volumen de datos y la claridad del problema a resolver.

Cuéntanos qué necesitas

Describe tu problema en unas líneas. No necesitas saber qué tecnología quieres: eso lo decidimos juntos después de entender el contexto. Respondemos en menos de 24 horas laborables.

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Teléfono: +34 95 678 24 31

Email: [email protected]